大型多模态模型(LMMs)将不断涌现,并在争论中取代LLMs。
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法,将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外,我们设计了广泛的客观函数,以帮助强化人物与遮挡、背景的分离,并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
CoMoSVC实现歌声转换的过程包括几个关键步骤。首先,它设计了一个基于扩散的教师模型,通过学习大量的歌声数据,这个模型能够理解和模仿不同歌手的声音特征。接着,利用自我一致性属性,CoMoSVC进一步提炼出一个学生模型,简化了模型结构,以便于快速有效地进行声音转换。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:英国公司Robin AI最近宣布成功完成了一笔规模为2.6亿美元的B轮融资,使其总融资额接近4.3亿美元。该公司致力于开发基于人工智能的法律合同解决方案,并通过其独特的技术,成功吸引了新加坡淡马锡控股有限公司领投的这一轮融资。
为了解决这个问题,HandRefiner提出了一种条件修补方法,可以在不改变图片其他部分的情况下,修正那些形状不正常的手部图像。